Граф денег (Money Graph)
Пайплайн AML-анализа транзакционной сети (2 248 узлов): роли, кластеры и приоритет проверки с объяснимыми правилами, команда LLM-агентов для…
Пайплайн AML-анализа транзакционной сети (2 248 узлов): роли, кластеры и приоритет проверки с объяснимыми правилами, команда LLM-агентов для…
Локальный инструмент AML-анализа: по трём parquet строит направленный взвешенный граф переводов, назначает роли узлам, считает приоритет проверки…
Объяснимый AML-пайплайн: каждому узлу сети переводов присваивается структурная роль (coordinator, consolidator, transit, distributor, terminal…
AML-инструмент: по edges/nodes/transactions.parquet строит направленный граф переводов, присваивает объяснимые роли и типологии, выделяет…
AML-инструмент: по 81 seed-«курьеру» строит граф переводов на 2 248 клиентов, присваивает объяснимые роли, находит кластеры и сборщиков второго…
Офлайн-инструмент AML-аналитика: по трём таблицам переводов строит граф, назначает роли, ранжирует очередь проверки и генерирует автономный…
AML-инструмент, который превращает сеть транзакций в очередь проверки с приоритетами.
Система анализа сети транзакций «Граф денег»: pipeline назначает узлам роли (distributor, consolidator, transit, coordinator, terminal), выделяет…
AML-инструмент: Python-батч по трём parquet строит граф, считает метрики, кластеры Louvain, объяснимые роли и приоритеты; Express отдаёт результат…
Локальное приложение и пайплайн для AML-анализа транзакционной сети: импорт таблиц разных форматов, роли узлов по явным правилам, Louvain-кластеры…
Streamlit-пространство для исследования графа денежных потоков: роли, Louvain-кластеры, рейтинг приоритетов, интерактивный граф и опциональный…
Локальное рабочее место AML-аналитика: направленный граф переводов до 4 переходов, гипотезы ролей, кластеры и объяснимая очередь проверки с…
Пайплайн анализа транзакционной сети (роли клиентов, топ-30 с объяснением, кластеры, сценарии блокировки) и веб-интерфейс с графом денежных потоков…
Пайплайн AML-анализа транзакционной сети: роли и priority_score для 2248 узлов, кластеры, SAR-нарративы, анализ устойчивости сети и одностраничный…
Локальный AML-дашборд на FastAPI и PostgreSQL: импорт ZIP с parquet, расчёт ролей и кластеров, очередь проверки с числовыми объяснениями, граф…
Explainable-пайплайн AML: строит направленный граф транзакций, назначает узлам 6 ролей, кластеризует Louvain и ранжирует кандидатов на проверку.
AML-инструмент: строит транзакционный граф из трёх Parquet-файлов, назначает роли узлам, выделяет кластеры и выдаёт ранжированный топ для ручной…
Скрипт анализирует 4-hop граф переводов (2248 узлов, 3119 рёбер), присваивает участникам роли, находит денежные сообщества и формирует очередь…
Детерминированный пайплайн, который по графу транзакций присваивает узлам роли (coordinator, transit, consolidator, distributor, terminal)…
Объяснимый пайплайн AML-анализа: каждому из 2 248 клиентов присваивается гипотеза о роли (одна из шести), граф кластеризуется методом Louvain, узлы…
Локальный AML-пайплайн по сети переводов: назначает роли узлам, выделяет кластеры, ранжирует приоритет проверки и показывает граф в Streamlit + PyVis.
Анализ транзакционного графа для AML: C++17-ядро считает метрики узлов, Python назначает роли, находит кластеры, ранжирует узлы и выдаёт три CSV и…
Локальный AML-инструмент: строит направленный граф переводов, присваивает узлам объяснимые роли (coordinator, distributor, consolidator, transit…
Решение кейса «Граф денег»: направленный граф переводов, объяснимые роли по 8 правилам, кластеры Louvain и топ-25 узлов для проверки.