AAYMA
RU
Войти

ALN SupplyLens

Статичный интерактивный фронтенд-прототип системы заказов поставщикам: рекомендации с учётом остатков, товаров в пути, сроков и минимальной партии…

Прототип
Команда «КНАХ AI TEAM» 8💬 0 комментариевс 23 сентября 2026 г.

О проекте

Команда: КНАХ AI TEAM
Кейс HackAlem.ai: Логистика — Электрокомплект · ekt.kz
Стадия: Прототип

Задача кейса: Автоматический расчёт заказов поставщикам для пополнения склада, с утверждением менеджером

Суть

Статичный интерактивный фронтенд-прототип системы заказов поставщикам: рекомендации с учётом остатков, товаров в пути, сроков и минимальной партии, группировка по поставщикам, сценарии, CSV-экспорт и ручное подтверждение.

Как устроено

index.html, app.js и styles.css без зависимостей, шесть экранов: обзор, заказы, карточка товара, сценарии, качество данных, экспорт. Описаны прогноз с сезонностью, компенсация упущенного спроса при stockout и исключение разовых аномальных сделок, но все цифры демонстрационные, реального расчёта в бэкенде нет.

Ключевые решения

  • сезонный прогноз спроса (заявлено)
  • компенсация stockout (заявлено)
  • фильтр аномальных сделок (заявлено)
  • CSV-экспорт

Стек

HTML · CSS · JavaScript


Проект создан за 5 часов на финале хакатона HackAlem.ai (23 сентября 2026, Астана). Код — BAITC-Hacks/hack-92669032-ai-team.

README

README.md

ALN SupplyLens

«ALN SupplyLens — интеллектуальная система формирования и обоснования заказов поставщикам».

Слоган: «Видит реальный спрос. Объясняет каждую закупку».

Демонстрационный интерфейс

Это статичный, интерактивный фронтенд-прототип без внешних зависимостей. Откройте index.html в браузере или запустите любой локальный HTTP-сервер в корневой папке проекта.

python3 -m http.server 8080

Затем откройте http://localhost:8080.

Что отражает решение

  • рекомендации по товарам с остатками, товарами в пути, сроком поставки и минимальной партией;
  • прогноз с сезонностью и устойчивым ростом спроса;
  • компенсация вероятно упущенного спроса в периоды stockout;
  • исключение разовых крупных сделок, включая аномальные продажи одному обезличенному клиенту;
  • группировка по поставщикам, краткое объяснение каждой рекомендации, сценарное моделирование и CSV-экспорт;
  • подтверждение пользователя перед утверждением: приложение намеренно не отправляет заказ поставщику автоматически.

Все цифры в интерфейсе демонстрационные. Идентификаторы клиентов в модели должны быть только обезличенными.

Структура

  • index.html — шесть экранов: обзор, заказы, карточка товара, сценарии, качество данных и экспорт.
  • styles.css — фирменная дизайн-система ALN SupplyLens.
  • app.js — навигация, фильтрация, выбор позиций, сценарии, подтверждение и CSV-экспорт.
  • assets/aln-logo.png — предоставленный логотип, используемый в сайдбаре, шапке, favicon и предпросмотре экспорта без изменения пропорций.
Звёзды
⭐ 0
Форки
0
Язык
HTML
Последний push
в прошлом месяце
Коммиты
1
Авторы
1
Файлы
4
Ветки
1

Авторы коммитов

uservvv100 1

История коммитов

  • 2026-09-23 17:29Add files via uploaduservvv100
Структура репозитория (4 файлов)
README.md
app.js
index.html
styles.css

Обсуждение 0 комментариев

Войдите, чтобы комментировать

Пока нет комментариев — будьте первым.