Команда: Sandyq Qadam
Кейс HackAlem.ai: Логистика — Электрокомплект · ekt.kz
Стадия: Рабочий MVP

Задача кейса: Автоматический расчёт заказов поставщикам для пополнения склада, с утверждением менеджером

Суть

Python-пайплайн пополнения склада: прогноз спроса с поправкой на аномалии и дефицит, расчёт страхового запаса и объёмов заказа с группировкой по поставщикам, дашборд на Streamlit.

Как устроено

Загрузка и предобработка розничных данных, обнаружение и корректировка разовых крупных заказов клиентов (anomaly_detection), коррекция спроса на периоды отсутствия товара (stockout_correction). Далее сезонный прогноз сравнивается с простым baseline. Модуль inventory считает страховой запас, риски дефицита и количество к заказу, группирует позиции по поставщикам и формирует объяснения; всё это отдаётся через сервисный контракт в Streamlit-приложение. Шаг утверждения менеджером по карточке не виден.

Ключевые решения

• сезонный прогноз спроса
• baseline-сравнение
• детекция разовых заказов
• коррекция на stockout
• safety stock
• группировка по поставщикам

Особенности

Спрос очищается до прогноза: отдельно выявляются разовые заказы клиентов и корректируются периоды, когда товара не было на складе. В репозитории есть CI с backend-тестами.

Стек

Python · Streamlit · pytest · GitHub Actions

Проект создан за 5 часов на финале хакатона HackAlem.ai (23 сентября 2026, Астана). Код — BAITC-Hacks/hack-c35f7328-sandyq-qadam.