Детерминированный Python-пайплайн и Streamlit-дашборд для AML-кейса: из трёх parquet строит граф, считает признаки, назначает роли, выделяет…

Рабочее место AML-аналитика: строит направленный граф переводов, выделяет группы счетов и их роли и формирует объяснимую очередь проверки с…

Локальный объяснимый AML-пайплайн по графу внутрибанковских переводов.

Воспроизводимый AML-пайплайн: по 81 seed и четырёхшаговой выборке переводов присваивает роли всем 2 248 клиентам, строит кластеры, ранжирует очередь…

Локальное AML-решение: по сети транзакций считаются роли узлов, кластеры и приоритет проверки, результаты выгружаются в три CSV и изучаются в…

Python-скрипт анализа сети транзакций, который выдаёт кластеры, признаки узлов, роли и топ подозрительных узлов.

Модуль MoneyGraph к существующему бухгалтерскому продукту QazLedger AI (Kaspi → 1С): строит граф транзакций, назначает узлам AML-роли, считает…

Веб-сайт для анализа транзакционной сети по кейсу «Граф денег»: Python-пайплайн и API плюс фронтенд на HTML/JS.